AI协作记忆系统 · 认知架构白皮书

【核心主张】
记忆不是越全越好，而是越准越好。
系统只存储经过确认的可验证信息，让探讨自然消退，让结论沉淀为可复用的知识。

【设计原则来源】
认知科学（记忆筛选与遗忘机制）、信息管理（知识沉淀与结构化）、软件工程（模块化与冲突处理）——共同提供架构准则，技术工程实现“可调用的记忆”。

【认知层级 L1–L5】
L1 · 信息筛选 —— 区分“探讨性”与“确认性”内容，未确认的信息绝不入库。
L2 · 结构化存储 —— 每条信息带信任级别、版本号、时效条件和关联ID，构建知识网络。
L3 · 冲突处理 —— 自动检测矛盾，低风险合并，高风险上报用户决策。
L4 · 认知代谢 —— 通过“结晶”与“修剪”机制，让高价值信息沉淀，过时信息降权。
L5 · 按需调用 —— 基于上下文主动检索，辅以反向提示，让记忆从“冷存储”变为“活资产”。